最近では、SoraやChatGPTなどの人工知能アプリケーションの台頭により、AI産業チェーンの熱い勢いがますます明らかになっています。 しかし同時に、業界は消費電力がAI開発の新たな課題になっていることに気づき、AIは徐々に「電力消費者」と「電力消費者」として台頭してきました。

ペンシルベニア大学の専門家による分析によると、コンピューターは世界の電力消費量の2%未満を占めています。 しかし、この数字はこれまでに10%に上昇しており、2030年までに世界の電力消費量の5分の1を占めると予想されています。

米メディアの報道によると、ChatGPTの電力消費が広く注目を集めているとの指摘。 現在、ChatGPT は 1 日あたり最大 500,000 kWh の電力を消費でき、これは米国の 17,000 世帯の電力消費量に相当します。 この膨大な電力需要は、特に米国ですでに電力供給が逼迫していることを背景に、openAIの拠点にとって大きな負担となっています。

スタンフォード大学人工知能研究所(HAI)が発表した2023年人工知能インデックスレポートによると、OpenAIのGPT-3は、1回のトレーニングセッションで最大1,287MWh(1MWh=1000kWh)の電力を消費します。 Guosheng Securitiesの試算によると、GPT-3のトレーニングには1回のトレーニングにつき140万ドル、大規模なLLM(大規模言語モデル)のトレーニングには200万ドルから1200万ドルの費用がかかり、コストの60%は電気によるものです。

人工知能企業は、大量のデータをモデルに供給し、継続的に広範囲にトレーニングすることで運営されています。 ジェネレーティブAI技術のさらなる採用により、その消費電力はさらに増加すると予想されます。 AIの急速な発展は、世界のエネルギー供給の逼迫につながる可能性があり、私たちの電力需要は数十倍に増加し、結局のところ、将来の電力需要はAIよりもはるかに多くなります。 今年1月にスイスのダボスで開催された2024年世界経済フォーラムで、「ChatGPTの父」でありOpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、「AIの未来はクリーンエネルギー技術のブレークスルーにかかっている」と指摘し、「これは(技術的な)ブレークスルーなしには達成できない」と強調しました。 (核)核融合か、より安価な太陽エネルギー+(エネルギーを)大規模に貯蔵できるものが必要だ」 NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huang氏は、AIはテクノロジーベースの産業であるだけでなく、エネルギー集約型の産業でもあり、多くの人々の常識を打ち破る可能性があると考えています。 同じ見解を持っているのもイーロンマスクです。 2月29日に開催されたボッシュ・コネクテッド・ワールド2024カンファレンスで、テスラの創業者であるイーロンマスクは、ボッシュのCEOであるステファン・ハルトゥングと会長のマルクス・ハインからリモートインタビューを受け、人工知能のトピックに関する見解を共有しました。 マスク氏は、半導体不足は過去のものかもしれないが、人工知能(AI)や電気自動車(EV)は急速に拡大しており、来年は世界は電力と変圧器の供給逼迫に直面するだろうと述べた